Es un sistema para completar imágenes a las que les faltan trozos, de forma que se optimice el resultado "semánticamente". Es decir, no se busca sólo que los bordes de los huecos encajen bien en las piezas que añade el sistema, sino que la imagen final tenga el mayor sentido posible, que resulte natural y coherente a la vista.
Supongo que, aunque se busquen aplicaciones directas, esto servirá principalmente para mejorar los sistemas de análisis semántico de imágenes.
Porque la cosa es que al sistema sólo se le da una base de datos de imágenes sin etiquetar ni interpretar, y es él el encargado de analizarlas y dotar de significado a sus distintas partes y a la relación entre ellas
. De esa forma, cuando le das una imagen nueva (no de la base de datos) sin algunos trozos, el sistema debe poder deducir qué trozos de los que tiene son los mejores para completarla.
Estas cosas de la inteligencia artificial son apasionantes, me recuerda a los tochos de artículos que me leía en la preparación de mi proyecto fin de carrera. Aunque luego, por dentro, tienes unos "cirios" matemáticos de agárrate y no te menees, los resultados te siguen pareciendo magia, porque son bichos que aprenden por ejemplos y luego aplican ese aprendizaje a ejemplos inéditos para ellos, y eso es lo que hacemos los seres vivos...
Muchas gracias por el hallazgo, FVerdS
Chau